2024世界交通运输大会于6月26日至29日在青岛世界博览城举办，大会以“变革中的新交通”为主题，涵盖学术交流、技术研讨、国际合作、科技竞赛、成果发布等内容。

会议中我们学院李保险老师以“路、桥表观裂缝增广与智能识别算法”为题进行汇报演讲，系统阐述了应对实际桥梁工程中桥梁表观裂缝图像数据不足问题实现数据集增广，以实现深度学习算法模型的训练。同时，为应对实际工程中路、桥表观裂缝的检测任务介绍了团队优化改进的深度学习模型。最后，根据自身研究经历和经验提出了研究展望，1）希望集合众多学术同仁的力量构建一个覆盖全领域（路、桥、隧），病害特征种类丰富的数据集。2）针对交通基础设施的智能化检测需求，探索可靠的科学的一种评价指标。

会议中我们学院初旭同学以“路面病害智能识别中的流形正则化应用研究”为题进行汇报演讲，系统阐述了针对深度学习模型对于路面病害识别不连续、模型泛化能力不足等挑战，提出将流行正则化应用于深度学习算法中进行模型的训练学习。