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硕士生导师
 
 
 
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李保险
2024-10-23 14:18  

自然情况

姓名:李保险

职称:讲师

性别:男

出生日期:1988.10

所在学科:道路与铁道工程

博士导师:否

硕士导师:是

Email:baoxianlee@126.com

个人简介

主要学习经历:李保险,沈阳建筑大学讲师,硕士生导师,毕业于西南交通大学,工学博士。主持中国博士后基金一项,辽宁省科技厅与教育厅课题各一项,参与多项国家级、省部级课题,参与多项道路与铁道智能检测行业专项项目。共发表各级学术论文20余篇,其中一篇获得了2021年度“中国百篇最具影响国际学术论文”称号。授权专利3项。主要研究领域包括:交通基础设施自动化检测技术、路面图像病害识别算法、人工智能及深度学习算法,以及三维激光扫描硬件集成技术等。

主讲课程:《道路勘测设计》《公路工程检测技术》

 

研究方向:道路工程,交通基础设施自动化检测技术,深度学习算法,人工智能图像分类算法,工程图像处理,三维激光扫描硬件集成技术。

 

论文:

·Baoxian Li, Hongbin Guo, Zhanfei Wang. Data augmentation using CycleGAN-based methods for automatic bridge crack detection[J]. Structures. 2024. (SCI收录)

·Baoxian Li, Hongbin Guo, Zhanfei Wang, Fengchi Wang. Automatic Concrete Crack Identification based on Lightweight Embedded U-Net[J]. IEEE Access. 2024 (SCI收录).

·Baoxian Li, Kelvin C. P. Wang, Allen Zhang, etc.. Automatic Classification of Pavement Crack Using Deep Convolutional Neural Network[J]. International Journal of Pavement Engineering, 2018. (SCI收录,DOI:10.1080/10298436.2018.1485917,高被引论文)

·BaoxianLi, Kelvin C.P. Wang, Allen Zhang, etc.. Automatic Segmentation and Enhancement of Pavement Cracks Based on 3D Pavement Images[J]. Journal of Advanced Transportation, 2019. (SCI收录,DOI:10.1155/2019/1813763)

·Baoxian Li, Xianxing Dai, Kelvin C.P. Wang, etc.. Automated Survey of Railway Conditions: A Preliminary Investigation[C]. International Conference on Transportation and Development, 2016,446-454. (ASCE 会议论文,DOI:10.1061/9780784479926.041)

·Allen Zhang, Kelvin C.P. Wang, Baoxian Li, Yue Fei, etc.. Automated pixel‐level pavement crack detection on 3D asphalt surfaces using a deep‐learning network[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2018 (SCI 收录,DOI:/10.1111/mice.12297)

 

科研项目:

·沥青路面病害智能描述算法(中国博士后科学基金资助,编号2022M722224),主持,在研

·基于图像描述的沥青路面病害全目标智能描述算法(辽宁省科技厅省博士科研启动基金计划项目),主持,在研

·季冻区沥青路面裂缝精准识别与精细分类算法(辽宁省教育厅基本科研项目),主持,在研

· 3D超高速云点感应系统集成机制及无砟轨道表面特征评价(国家自然科学基金,编号:E080704),2014.9-2015.12,参研

·高速铁路轨道结构故障诊断及预测关键技术研究(国家自然科学基金,编号:U153420027),2015.1-2018.12,参研

 

出版专著:

《基于路面三维图像的沥青路面裂缝自动识别算法》

科研获奖:

获得2021年度“中国百篇最具影响国际学术论文”称号。


 

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